JAP
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Ihre Bewerbung richten Sie bitte ausschließlich an die ausgeschriebene Firma.
______
Wir suchen dich als
Data Scientist Claims (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kunden:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Advanced-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil des Claims-Analytics-Teams und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht.
Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data-Analytics-Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.
Als Data Scientist (w/m/d) im Claims Team entwickelst du gemeinsam mit unseren Schadenfachexpert:innen Data-Analytics-Lösungen für eine schnellere und effizientere Schadenbearbeitung und setzt diese in enger Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team in produktive Prozesse um.
Darauf kannst du dich freuen
• Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Analytics-Use-Cases und KI-Lösungen für die datengetriebene Optimierung der Schadenbearbeitung
• Einsatz von aktuellen Machine Learning und Deep-Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python
• Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Schadenfachexpert:innen mit Geschäftsexpertise und Lösungsarchitekt:innen / Softwareentwickler:innen innerhalb eines agilen Prozesses
• Teamwork in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine-Learning-Engineers (w/m/d) und Fachexpert:innen
• Unternehmensweite Zusammenarbeit mit vielen weiteren Abteilungen und in Projekten
Das bringst du mit
• Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
• Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Data-Science-Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining)
• Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit einer wissenschaftlichen, analytischen Herangehensweise anzugehen und zu lösen
• Kreativität und Innovationsfreude verbunden mit hoher Lern-, Veränderungs- und Einsatzbereitschaft
• Kommunikationsgeschick und Freude an der Arbeit in einem dynamischen und agilen Team
Das bieten wir dir
• Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten
• Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt
• Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben
• Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben
• Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit
Haben wir dein Interesse geweckt?
Dann bewirb dich jetzt!
HIER BEWERBEN
Bei Rückfragen steht dir gerne Frau Malina Gorny unter der Telefonnummer +49 9561 9613-175 zur Verfügung.
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Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data-Analytics-Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.
Als Data Scientist (w/m/d) im Claims Team entwickelst du gemeinsam mit unseren Schadenfachexpert:innen Data-Analytics-Lösungen für eine schnellere und effizientere Schadenbearbeitung und setzt diese in enger Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team in produktive Prozesse um.
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